Uso de Tecnologias com Inteligência Artificial para apoio a Cuidadores de pessoas com Transtorno do Espectro Autista
DOI:
https://doi.org/10.14295/idonline.v20i80.4291Palavras-chave:
Apoio Familiar, Cuidadores, Inteligência Artificial, Parentalidade, Transtorno do Espectro AutistaResumo
Objetivou-se identificar estudos científicos sobre ferramentas tecnológicas baseadas em inteligência artificial destinadas ao apoio de familiares e cuidadores de pessoas com Transtorno do Espectro Autista (TEA). Trata-se de uma revisão integrativa, de caráter descritivo, realizada por meio de busca nas bases PubMed, SciELO e Lilacs. Foram selecionadas três pesquisas. Um estudo avaliou o ChatGPT-4, evidenciando elevada clareza, concisão e compreensibilidade, porém baixa acionabilidade e precisão das referências. Outro testou um sistema de sensores com aprendizado de máquina, demonstrando eficácia na detecção de atenção e estresse em crianças com TEA, além de boa aceitação pelos cuidadores. O terceiro analisou um programa de treinamento parental via aplicativo móvel, que reduziu comportamentos problemáticos e favoreceu ganhos adaptativos. Conclui-se que ferramentas baseadas em inteligência artificial podem apoiar efetivamente familiares e cuidadores de pessoas com TEA. Entretanto, é fundamental que seu desenvolvimento seja baseado em pesquisas científicas, além de ajustes e atualizações periódicas pelos desenvolvedores/programadores para garantir a segurança do seu uso. Também se destaca a importância de promover o amplo acesso a essas tecnologias em escala global.
Downloads
Referências
ALLEN Korrie et al. Parent-Child Interaction Therapy for Children with Disruptive Behaviors and Autism: A Randomized Clinical Trial. J Autism Dev Disord. 2023;53(1):390-404. DOI:10.1007/s10803-022-05428-y Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ 35076832/ Acesso em: 29 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.1007/s10803-022-05428-y
AMERICAN PSYCHIATRIC ASSOCIATION (APA). Anxiety disorders. In Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5th ed.), 2013. DOI: 10.1176/appi.books.9780890425596.dsm05 DOI: https://doi.org/10.1176/appi.books.9780890425596.dsm05
BARBOSA, Thamyres Maria Silva et al. Integração da telemedicina com Inteligência Artificial: o futuro da assistência médica personalizada. Caderno Pedagógico, v. 21, n. 10, p. e9167, 2024. DOI: 10.54033/cadpedv21n10-165. Disponível em: https://ojs.studiespublicacoes.com.br/ojs/index.php/cadped/article/view/9167. Acesso em: 09 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.54033/cadpedv21n10-165
BELCIC, Ivan; STRYKER, Cole. (eds.). O que é GPT (generative pretrained transformer)? Set, 2024. Disponível em: https://www.ibm.com/br-pt/think/topics/gpt Acesso em: 02 jun. 2025.
CHAIM, Maria Paula Miranda et al. Qualidade de vida de cuidadores de crianças com transtorno do espectro autista: revisão da literatura. Cadernos de Pós-Graduação em Distúrbios do Desenvolvimento, v. 19, n. 1, 2019. DOI: Disponível em: https://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1519-03072019000100002 Acesso em: 28 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.5935/cadernosdisturbios.v19n1p9-34
CUENTAS, Milagros Isela Cahuana et al. Funciones ejecutivas en el Trastorno Espectro Autista: Una Revisión Actualizada. Revista de Psicología, [S. l.], v. 14, n. 1, p. 77–92, 2024. DOI: 10.36901/b3g7vj07. Disponível em: https://revistas.ucsp.edu.pe/index.php/psicologia/article/view/1644. Acesso em: 14 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.36901/b3g7vj07
DENG, Lingling; RATTADILOK, Prapa. A Sensor and Machine Learning-Based Sensory Management Recommendation System for Children with Autism Spectrum Disorders. Sensors (Basel). Aug 3;22(15):5803, 2022.DOI: 10.3390/s22155803 Disponível em: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/15/5803 Acesso em: 10 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.3390/s22155803
DAVENPORT, Thomas; KALAKOTA, Ravi. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019 Jun;6(2):94-98. DOI: 10.7861/futurehosp.6-2-94 Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6616181/ Acesso em: 10 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-94
ELLAHHAM, Samer. Role of Artificial Intelligence (AI) in Infection Control. International Journal of Science and Research, v. 12, n. 3, p. 1242–1247, 5 mar. 2023. DOI: 10.21275/sr21929143532 Acesso em: 17 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.21275/SR21929143532
GOMES, Paulyane T.M et al. Autism in Brazil: a systematic review of family challenges and coping strategies. Jornal de Pediatria, 91(2), 111–121, 2015. DOI:10.1016/j.jped.2014.08.009 Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002175571400165X? via%3Dihub. Acesso em: 27 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpedp.2015.01.005
HOOPEN, Leontine WT, et al. Children with an Autism Spectrum Disorder and Their Caregivers: Capturing Health-Related and Care-Related Quality of Life. J Autism Dev Disord. 2020;50(1):263-277. DOI:10.1007/s10803-019-04249-w. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6946729/ Acesso em: 26 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.1007/s10803-019-04249-w
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Demográfico 2022 - Pessoas com deficiência e pessoas diagnosticadas com transtorno do espectro autista. Rio de Janeiro: IBGE, 2025. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv102178.pdf
KORNILOVICZ, Karen. Brasil é 3o país que mais usa o ChatGPT, aponta relatório da OpenAI - Softex. Disponível em: https://softex.br/brasil-e-3o-maior-usuario-global-do-chatgpt-segundo-relatorio-da-openai/ . Acesso em: 19 ago. 2025.
LEE, JooHyun et al. Mobile App–Assisted Parent Training Intervention for Behavioral Problems in Children With Autism Spectrum Disorder: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Human Factors, v. 11, p. e52295, 28 out. 2024. DOI: 10.2196/52295. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11555457/ Acesso em: 10 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.2196/52295
LOBO, Luiz Carlos; BRASIL, Lina Sandra Barreto. Uso da inteligência artificial na medicina e educação médica. Rev. Saúde Digital Tec. Educ., Fortaleza, CE, v. 9, n. 2, out./dez. 2024. Disponível em: https://periodicos.ufc.br/resdite/article/view/93022/250822 Acesso em: 17 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.36517/resdite.v9i2.93022
LORD, Catherine et al. Autism spectrum disorder. Nat Rev Dis Primers. 16;6(1):5, 2020. DOI: 10.1038/s41572-019-0138-4. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles /PMC8900942/ Acesso em: 22 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.1038/s41572-020-0146-4
MA, Yuntao, et al. Artificial Intelligence Chronic Disease Management System Based on Medical Resource Perception. Artificial Intelligence and Security, p. 66–77, 1 jan. 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-78609-0_6 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-78609-0_6
MCFAYDEN, Tyler C; BRISTOL, Stephanie; PUTNAM, Orla; HARROP, Clare. ChatGPT: Artificial Intelligence as a Potential Tool for Parents Seeking Information About Autism. Cyberpsychol Behav Soc Netw. Feb;27(2):135-148, 2024. DOI: 10.1089/cyber.2023.0202 Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11071095/ Acesso em: 10 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.1089/cyber.2023.0202
MEDINA, Cyntia Geller et al. Uma análise sobre o aumento da prevalência do Transtorno do Espectro Autista em crianças. Brazilian Journal of Health Review, [S. l.], v. 7, n. 1, p. 30–34, 2024. DOI: 10.34119/bjhrv7n1-003. Disponível em: https://ojs.brazilianjournals. com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/66033. Acesso em: 15 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.34119/bjhrv7n1-003
MENDES, Karina Dal Sasso; SILVEIRA, Renata Cristina de Campos Pereira; GALVÃO, Cristina Maria. Revisão integrativa: método de pesquisa para a incorporação de evidências na saúde e na enfermagem. Texto & contexto-enfermagem, v. 17, p. 758-764, 2008. DOI: 10.1590/S0104-07072008000400018 Disponível em: Acesso em: 05 mai. https://www.scielo.br/j/tce/a/XzFkq6tjWs4wHNqNjKJLkXQ/?format=html&lang=pt 2025. DOI: https://doi.org/10.1590/S0104-07072008000400018
MENDONÇA, Jéssica França et al. Qualidade de vida de mães de crianças diagnosticadas com o transtorno do espectro autista. Revista FT, ISSN 1678-0817, 28(137), 2024. DOI: 10.69849/revistaft/ar10202408090925 Disponível em: https://revistaft.com.br/qualidade-de-vida-de-maes-de-criancas-diagnosticadas-com-o-transtorno-do-espectro-autista/ Acesso em: 27 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.69849/revistaft/ra10202504092128
MENEZES, Lívia Francielle de Almeida; DOS SANTOS, Bruna Colombo. Intervenções baseadas na função para comportamentos heterolesivos: uma revisão de literatura. Perspectivas em Análise do Comportamento, [S. l.], v. 12, n. 2, p. 405–418, 2022. Disponível em: https://revistaperspectivas.org/perspectivas/article/view/820. Acesso em: 30 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.18761/atz001.aug21
NEWCOMB, E. T., & HAGOPIAN, L. P. Treatment of severe problem behaviour in children with autism spectrum disorder and intellectual disabilities. International Review of Psychiatry, 2018, 30(1), 96-109. DOI: https://doi.org/10.1080/09540261.2018.1435513
PAGE, Matthew J. et al. PRISMA 2020 Explanation and elaboration: Updated Guidance and Exemplars for Reporting Systematic Reviews. British Medical Journal, v. 372, n. 160, 29 mar. 2021. DOI: 10.1136/bmj.n160 Disponível em: https://www.bmj.com/content/372/bmj.n160 Acesso em: 08 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n160
RADLEY, Keith. C et al. The feasibility and effects of a parent-facilitated social skills training program on social engagement of children with autism spectrum disorders. Psychology in the Schools, v. 51, n. 3, p. 241–255, 23 jan. 2014. DOI: doi.org/10.1002/pits.21749 Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/pits.21749 Acesso em: 29 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.1002/pits.21749
TOPOL, Eric. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. New York: Basic Books, 2019.
ZANIBONI, Luca; TOFTUM, Jorn. Indoor environment perception of people with autism spectrum condition: A scoping review. Building and Environment, 243(110545), set 2023. DOI: 10.1016/j.buildenv.2023.110545 Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132323005723?via%3Dihub Acesso em: 29 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110545
ZAPATA, Paula Daniela Marques; RODRIGUES, Avelino Luiz. Qualidade de vida de cuidadores primários de autistas adultos: uma revisão integrativa dos últimos 10 anos. Em: Autismo: uma abordagem multiprofissional – Volume 2: Editora Científica Digital, 2024. p. 87–98. Disponível em: https://doi.org/10.37885/231115030 Acesso em: 29 mai. 2025. DOI: https://doi.org/10.37885/231115030
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Emanuela Machado Silva Saraiva

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Os autores detêm os direitos autorais sem restrições, devendo informar a publicação inicial nesta revista, em caso de nova publicação de algum trabalho.







