Gerenciamento e controle algorítmico do trabalho
: Um panorama bibliométrico da base de dados Web of Science
DOI:
https://doi.org/10.14295/idonline.v17i65.3658Palavras-chave:
Controle Algorítmico. Trabalho. Bibliometria.Resumo
O uso dos algoritmos é cada vez mais comum nas organizações. Esta pesquisa teve como objetivo apresentar um panorama da produção científica crítica, da base de dados Web of Science, em relação ao gerenciamento e controle algorítmico do trabalho, por meio de uma pesquisa bibliométrica quantitativa. No tocante a Lei de Lotka, verificamos a autora Min Lyung Lee, com 5 artigos, representando 9,43% do total do corpus, sobre a Lei de Bradford, constatamos que os periódicos que têm publicado sobre o tema são diversificados e com relação a Lei de Zipf, observamos três palavras com maior ocorrência, algorithmic management, labor e gig economy.
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