Previsão da Produção Nacional de Motocicletas à Partir de Modelos de Séries Temporais

Autores

  • Jamile Santos de Araujo UNILEÃO-Centro Universitário Doutor Leão Sampaio
  • José Eduardo de Carvalho Lima Centro Universitário Doutor Leão Sampaio/UNILEÃO

DOI:

https://doi.org/10.14295/idonline.v12i42.1390

Palavras-chave:

Motocicletas, Previsão, Produção, Séries temporais,

Resumo

O estudo teve como objetivo verificar qual método melhor se adequa aos dados de produção, para calcular a produção nacional de motocicletas prevista para o segundo semestre de 2018, a partir dos modelos de séries temporais. A pesquisa caracterizou-se em básica, documental, bibliográfica e exploratória. A coleta de dados foi realizada por meio de documentos da ABRACICLO do histórico de produção de janeiro de 2000 a junho de 2018. Os dados foram tabulados em uma planilha de Excel 2016 e fez-se o cálculo da previsão no software Action. Os modelos previsão utilizados foram a Suavização exponencial simples, o Modelo de Holt com tendência e o Modelo de Holt-Winters com tendência e sazonalidade. Como erros adotou-se o desvio médio absoluto (MAD) e a razão do viés (TS). Constatou-se que o modelo Holt-Winters é o mais adequado, pois apresentou o menor erro de previsão, uma vez que há sazonalidade de 12 meses.

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Biografia do Autor

Jamile Santos de Araujo, UNILEÃO-Centro Universitário Doutor Leão Sampaio

Graduanda em Administração no Centro Universitário Doutor Leão Sampaio/UNILEÃO-Juazeiro do Norte, Ceará.

  Contato: [email protected];

José Eduardo de Carvalho Lima, Centro Universitário Doutor Leão Sampaio/UNILEÃO

[1] Professor Orientador do Centro Universitário Doutor Leão Sampaio/UNILEÃO, Mestre em Finanças e Economia, Juazeiro do Norte, Ceará. Contato: [email protected].

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Publicado

2018-11-17

Edição

Seção

Artigos